数聚酒窝 DIMP® 数据应用
把数据变成人人可用的答案与决策
数据问答
智慧洞察
指标归因
数字展厅
决策执行
THREE PLATFORMS · ONE BASE
三平台 · 一底座
以 AI 能力底座为基石，向上贯通应用、开发、治理三大平台
聚宝 D-Pro® 数据开发
把散落的数据加工成可信可用的资产
数据建模
加工链路
依赖关系
影响分析
元数据管理
报表
数聚治理 DGP® 数据治理
为 AI 提供可计算、可推理的数据环境
主数据
数据标准
数据质量
血缘图谱
安全脱敏
ONE BASE
数聚智脑 D-AI · AI 能力底座
企业业务上下文的「蓄水池」。以元数据为中心架设桥梁，将业务知识、隐性经验、行业特性与元数据持续沉淀，消弭企业业务与 AI 之间的语义鸿沟——让 AI 从「精通语法」走向「懂业务」。
语义库
业务手册
知识库
业务经验
RAG
查询能力
记忆库
行为偏好
MCP + 工具
动手能力
Skill
标准作业流程
飞轮效应：上下文越沉淀，AI 越懂业务；AI 越懂业务，业务应用体验越好 —— 消弭的不只是语义鸿沟，更是效率与价值的提升。三大平台以用促治，让治理自然发生，闭环自增强、越用越懂。
AI BRAIN · 数聚智脑
六大核心组件，让 AI 底座 吃透企业业务
六大组件分工明确，将「业务知识」注入 AI 血脉，成为企业智能应用的 DNA
语义库
业务手册实体、指标、维度的机器可读语义模型 —— 让 AI 理解「数据在业务上意味着什么」，口径有书可查、有据可依。
知识库
业务经验预置并持续录入术语表、口径定义、分析模板、行业标准，把散落在个人头脑里的经验变成组织共享资产。
RAG
查询能力每次问答先精准检索相关知识，回答有据可依、有书可查，从「一本正经胡说」变为「有理有据诊断」。
记忆库
行为偏好记录用户偏好、历史纠正、决策习惯 —— 纠正一次，永不再错，Agent 从智能助手成长为领域专家。
MCP + 工具
动手能力神经调度中枢：把业务理解转化为查数、建模、归因、出图 —— 不止出文字建议，而是直达真实数据动手干活。
Skill
标准作业流程归因逻辑树、分析路径模板、异常处理 SOP、最佳实践流程 —— 经验不丢，打磨好的能力全公司随取随用。
THREE PLATFORMS
三平台 · 全链路覆盖
应用、开发、治理三大平台，覆盖企业数据从采集加工到应用决策的全生命周期
数聚酒窝 DIMP®
应用层 · 数据应用智能体
基于数聚自研 DIMP 产品结合 AI 生长出来的数据应用平台。以自然语言交互识别用户意图，走完「问数 → 分析 → 归因 → 决策闭环 → 沉淀资产」的完整链路，构建可被语义理解的数据决策系统。
- 1 · 问数 —— 业务人员用自然语言提出业务问题
- 2 · 分析 —— 解读指标构成，讲清楚数是怎么来的
- 3 · 归因 —— 定位问题根因，异常自动关联维度
- 4 · 决策闭环 —— 输出「结论 + 证据 + 行动建议」并下发
- 5 · 沉淀资产 —— 口径、逻辑、偏好回流，越用越懂
分析结果可信赖
问答权限可管控
指标语义可理解
数据来源可追踪
聚宝 D-Pro®
开发层 · 超融合 BI 与低代码开发平台
将散落在各处的数据采集、集成、交换、建模打通孤岛，形成可信、可理解的数据资产；并通过低代码应用让线下数据线上化，业务流程进系统、数据随流程自动沉淀。
- 数聚枢纽 —— 数据采集 · 集成 · 交换，跨系统畅通流转
- 模型工厂 —— 拖拽式加工建模，自动血缘与影响分析
- 元数据中心 —— 统一口径与指标管理，资产目录清晰可查
- 数据填报 —— 可视化配置流程、表单与校验规则，无需编码
- 协同应用 —— 数聚易搭 + AI，低代码 + VibeCoding 敏捷构建应用
从月级交付迈入周级交付
业务流程进系统
数据随流程沉淀
数聚治理 DGP®
治理层 · AI 原生数据治理平台
AI 原生数据治理框架，目标从「为人提供可信数据」升级为「为 AI / 机器提供可计算、可推理的数据环境」。治理工作越来越高效，数据越来越准确，为上层 AI 应用提供干净、可溯、可编程的数据供给。
- 主数据智能对齐与标准化 —— NLP 识别多源同一实体，生成标准主数据字典
- 业务数据血缘图谱构建 —— 分钟级生成跨系统端到端血缘，中文可读说明
- 数据质量规则自学习 —— 基于历史特征动态生成检核规则，自动识别异常并溯源
- 治理流程自动化编排 —— MCP 采集 → 知识库匹配 → 属性标记 → 记忆回写
- 敏感数据智能识别与脱敏 —— 动态生成符合《数据安全法》的脱敏策略
AI 成为数据第一应用方
治理即服务 GaaS
以用促治
VIBE CODING + 聚宝®
AI原生应用 构建新范式
Vibe Coding + 聚宝® — 从想法到上线，不再有鸿沟
当 Vibe Coding 遇上 聚宝®低代码平台，数聚股份让"说出来的需求"变成"跑起来的应用"。技术侧以自然语言驱动开发，实施侧以 FDE 前沿部署模式保障落地——从想法到上线，不再有鸿沟。
技术视角：AI + 低代码 — Vibe Coding 赋能聚宝®
模型驱动的低代码开发平台天然具有与AI完美结合的能力
| 对比维度 | 表单驱动的低代码(Form-Driven) | 模型驱动的低代码(Model-Driven) |
|---|---|---|
| 核心理念 | 以用户界面和表单为中心，由表及里 | 以数据模型和业务逻辑为核心，由里及表 |
| 逻辑与集成能力 | 线性流程，适合CRUD和审批流;集成能力弱 | 支持复杂规则、多表关联、事务;集成能力强(API) |
| 可维护性 | 复杂后逻辑散落各处，维护成本高 | 改模型即改系统，结构清晰，易于长期演进 |
| 性能及扩展性 | 高并发与大表单表现差:面对高并发或复杂表单时，容易出现界面卡顿、响应变慢，扩展受限:运行在沙箱中，无法进行耗时计算或引入第三方库 | 承载能力强:设计上能支撑企业级核心业务，可承载亿级数据量扩展性好:可通过微服务架构对核心模块进行独立扩展，应对高并发 |
| 适用场景 | 轻量级数据采集、审批流、简单协作工具 | 企业级核心业务系统(CRM、ERP、MES等) |
| 与Vibe Coding结合潜力(AI增效维度) | AI只能辅助生成表单校验JS脚本、流程节点文案、简单的SQL/API调用片段，或根据描述推荐现成组件布局。受限于平台封闭性和“UI即Schema”的强耦合特性，AI难以触及底层数据重构，效率提升主要体现在减少重复拖拽上。 | AI可通过自然语言直接生成完整的数据模型(实体关系图、字段属性、索引)、复杂业务规则引擎脚本、跨系统API编排逻辑。平台开放性强，AI可作为“建模副驾驶”，帮助开发者快速将模糊的业务需求抽象为严谨的领域模型，大幅缩短架构设计到实现的距离。 |
实施视角：FDE 模式 — 前沿部署工程师保障落地
FDE模式源自 Palantir，核心理念是：将最懂技术和最懂业务的人，直接部署到客户现场，端到端交付价值。数聚股份将 FDE 模式与聚宝®平台结合，形成"驻场深潜 + 平台沉淀"的双轮驱动实施体系。
01
AI 技术应用能力
熟练运用大模型、RAG、Agent框架，能将聚宝®平台能力与AI能力组合编排
02
行业业务理解能力
深耕制造、医药、零售、金融等行业，快速识别业务痛点与数据价值切入点
03
现场落地实施能力
可长期驻场，拆解需求、定制方案、完成系统调试与员工培训全流程交付
04
跨界协同能力
联动企业生产、财务、销售多部门，协调业务与技术双向沟通
飞轮效应：FDE 在一线铺设"碎石路"——解决特定客户的个性化需求；聚宝®平台把共性模式修成"高速公路"——沉淀为可复用的标准能力。每一次客户部署都让平台更强大，每一次平台升级都让下一个客户落地更快。
双视角合璧：Vibe Coding + FDE = AI应用落地的完整闭环
业务侧
FDE 深潜
交付上线
反馈进化
业务痛点
FDE 驻场深潜
自然语言描述需求
Vibe Coding 生成应用
聚宝引擎编译运行
交付上线/应用商店上架
FDE 经验反馈
平台能力持续进化
持续迭代 · 闭环飞轮
AI SERVICES
AI 咨询 · 培训 · Agent搭建
从认知到落地，系统化构建企业AI能力，实现业务与智能的深度融合
AI 咨询服务
覆盖企业AI战略规划、场景识别、技术选型、原型验证与规模化部署的全周期咨询
- AI 战略与场景规划 — 评估数据基础，识别高价值场景
- 数据架构与模型选型 — 大/小模型混合架构设计
- Agent 化方案设计 — 针对具体业务流程设计智能Agent
- 落地陪跑与优化 — 从试点到推广，模型调优与迭代
AI 培训服务
面向企业不同角色，打造阶梯式、实战化的AI培训体系
- 高管与业务人员 — AI通识与场景思维工作坊
- 数据分析师/IT — 大模型原理、提示工程、RAG、LangGraph/Dify
- AI 专项技能 — 文档解析、OCR、NLP、智能问数、知识库搭建
- 实战项目 — 从需求分析到Agent上线的全流程答辩
场景化 Agent 搭建
聚焦企业高频、高价值业务场景，提供开箱即用的Agent解决方案与定制化搭建
- 开箱即用 — 七大典型场景Agent快速部署
- 定制开发 — 结合企业实际业务系统定制
- 私有化部署 — 满足数据安全与合规要求
- 持续迭代 — 基于业务反馈持续优化Agent能力
ENTERPRISE AGENTS
七大 企业场景化 Agent
聚焦企业高频、高价值业务场景，提供开箱即用的智能体解决方案
01
智能合同审查
NLP · 条款风险识别 · RAG
基于大模型语义理解与RAG检索增强，自动解析合同条款、识别法律/财务/商业风险，多维度风险预警与修改建议，合同审批周期从10天缩短至3天
02
智能财务报销
OCR · 智能审核 · 合规风控
融合OCR识别与AI规则引擎，自动提取发票/行程单/收据等30余种票据关键字段，智能校验真伪、去重与合规性，报销审批从4.8天压缩至1.2天
03
智能工单派单
NLP · 技能匹配 · 负载均衡
基于NLP语义分析与多维度数据建模，自动解析工单描述、匹配最优处理人员，结合技能标签、负载均衡与地理位置智能派单，工单错派率下降90%
04
智能数据挖掘
关联分析 · 聚类 · 预测
对多源业务数据（ERP/CRM/Excel/数据库）自动进行关联分析、聚类、预测，生成可视化报告与决策建议
05
智能问数分析
NL2LogicForm2SQL · 归因 · 可视化
结合大模型与专有模型，支持自然语言提问，自动完成多表查询、归因分析及图表展示，让决策者随时"问数"
06
智能知识库
RAG · 语义检索 · 问答
整合企业文档/FAQ/制度规范/产品手册等多源信息，构建AI知识库，支持语义检索、自动问答、辅助生成报告
07
智能客服
NLP · 情感识别 · 多轮对话
基于大模型与RAG知识库构建多轮对话智能体，7×24小时在线应答，支持意图识别、情感分析、跨渠道个人记忆与主动关怀，夜间独立处理70%常规咨询
+
更多场景定制
Custom Agent
以上 Agent 均可根据企业实际业务系统与安全要求进行私有化部署与定制开发
ARCHITECTURE
数聚 AI 中台 架构全景
前台赋能 + 后台管控，构建企业级AI的完整运营体系
AI 门户 · 前台 — 员工赋能 & 业务应用
AI对话
智能问答交互
知识搜索
语义检索
写PPT/文档
智能生成
搭建智能体
Agent编排
API接口
企业应用集成
写代码
开发辅助
智能预测
趋势洞察
AI 门户 · 后台 — 知识引擎 & 应用构建
企业知识库
Word/PDF/Excel
RAG搜索
检索增强生成
提示词编排
Prompt工程
AI应用构建
低代码搭建
插件接入
E-charts/地图等
API Agent
接口智能体
Workflow
流程编排
应用监控
全链路追踪
大模型调度层 — Multi-LLM 统一管理
DeepSeek
通义千问
智谱清言
讯飞星火
ChatGPT
Moonshot
Qwen-72B
Llama3
GLM3-6B
企业级安全管控 — 合规 · 审计 · 治理
用户管理
权限管理
模型调用管理
流量管理
内容审查
调用留痕
算力调度
使用监控
TECH STACK
AI 能力 全景标签
数聚股份AI技术栈与核心能力一览
CASE STUDIES
AI 实践案例
真实落地案例，验证AI赋能的业务价值
AI数字大脑
西格迈 · AI数字大脑项目
协助西格迈确立数据管理标准，构建完善指标体系，实现全链条数据互通与实时更新。通过预测性维护等AI应用，有效降低维护成本，提升产能，入选浙江省人工智能赋能制造业典型案例。
+15%
产能提升
维护成本降低
AI优化排产
升达危废 · AI算法调优
运用AI算法进行深度调优，从根本上优化排产流程，提升生产计划的执行效率。最终成功实现生产资源的优化配置与高效利用，为企业稳健发展注入强劲动力。
AI
排产流程优化
执行效率提升
智能问数
各行业头部企业 · 智能问数平台
为众多企业部署"智能问数"平台，让每一位业务人员都能用最自然的语言直接提问，即时获得数据洞察。打破数据解读的技术壁垒，将"人找数"变为"数找人"。
NL2LogicForm2SQL
自然语言问数
秒级
响应速度
400 6220 270
