18年深耕数据领域，从 BI 到 AI 的范式跃迁。以AI-Enabled 数据治理为底座， 多模型调度为引擎，智能体编排为应用， 构建覆盖智能助手、智能问数等场景化Agent的完整AI能力链路。
三大核心AI产品，覆盖从数据底座到智能体应用的完整链路
基于数聚自研 DIMP 产品结合 AI 生长出来的智能体，能够帮助数据消费者从数据资产的海洋里捞出最合适的答案。以自然语言交互方式识别用户意图，智能给付数据、报表或可视化成果。
企业内部 AI 调用管理平台。统一管理 DeepSeek、通义千问、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT 等多模型，提供 RAG 知识库、提示词编排、AI应用构建、插件接入、API Agent、Workflow 等能力。
从 BI 到 AI 演进的新一代数据治理平台。目标从"为人提供可信数据"升级为"为AI/机器提供可计算、可推理的数据环境"。AI模型成为数据资产的"第一消费者"，治理输出从静态报表变为结构化、语义化、可编程的机器级数据服务接口。
Vibe Coding + 聚宝® — 从想法到上线，不再有鸿沟
当 Vibe Coding 遇上 聚宝®低代码平台，数聚股份让"说出来的需求"变成"跑起来的应用"。技术侧以自然语言驱动开发，实施侧以 FDE 前沿部署模式保障落地——从想法到上线，不再有鸿沟。
模型驱动的低代码开发平台天然具有与AI完美结合的能力
| 对比维度 | 表单驱动的低代码(Form-Driven) | 模型驱动的低代码(Model-Driven) |
|---|---|---|
| 核心理念 | 以用户界面和表单为中心，由表及里 | 以数据模型和业务逻辑为核心，由里及表 |
| 逻辑与集成能力 | 线性流程，适合CRUD和审批流;集成能力弱 | 支持复杂规则、多表关联、事务;集成能力强(API) |
| 可维护性 | 复杂后逻辑散落各处，维护成本高 | 改模型即改系统，结构清晰，易于长期演进 |
| 性能及扩展性 | 高并发与大表单表现差:面对高并发或复杂表单时，容易出现界面卡顿、响应变慢，扩展受限:运行在沙箱中，无法进行耗时计算或引入第三方库 | 承载能力强:设计上能支撑企业级核心业务，可承载亿级数据量扩展性好:可通过微服务架构对核心模块进行独立扩展，应对高并发 |
| 适用场景 | 轻量级数据采集、审批流、简单协作工具 | 企业级核心业务系统(CRM、ERP、MES等) |
| 与Vibe Coding结合潜力(AI增效维度) | AI只能辅助生成表单校验JS脚本、流程节点文案、简单的SQL/API调用片段，或根据描述推荐现成组件布局。受限于平台封闭性和“UI即Schema”的强耦合特性，AI难以触及底层数据重构，效率提升主要体现在减少重复拖拽上。 | AI可通过自然语言直接生成完整的数据模型(实体关系图、字段属性、索引)、复杂业务规则引擎脚本、跨系统API编排逻辑。平台开放性强，AI可作为“建模副驾驶”，帮助开发者快速将模糊的业务需求抽象为严谨的领域模型，大幅缩短架构设计到实现的距离。 |
FDE模式源自 Palantir，核心理念是：将最懂技术和最懂业务的人，直接部署到客户现场，端到端交付价值。数聚股份将 FDE 模式与聚宝®平台结合，形成"驻场深潜 + 平台沉淀"的双轮驱动实施体系。
熟练运用大模型、RAG、Agent框架，能将聚宝®平台能力与AI能力组合编排
深耕制造、医药、零售、金融等行业，快速识别业务痛点与数据价值切入点
可长期驻场，拆解需求、定制方案、完成系统调试与员工培训全流程交付
联动企业生产、财务、销售多部门，协调业务与技术双向沟通
从认知到落地，系统化构建企业AI能力，实现业务与智能的深度融合
覆盖企业AI战略规划、场景识别、技术选型、原型验证与规模化部署的全周期咨询
面向企业不同角色，打造阶梯式、实战化的AI培训体系
聚焦企业高频、高价值业务场景，提供开箱即用的Agent解决方案与定制化搭建
聚焦企业高频、高价值业务场景，提供开箱即用的智能体解决方案
NLP · 条款风险识别 · RAG
基于大模型语义理解与RAG检索增强，自动解析合同条款、识别法律/财务/商业风险，多维度风险预警与修改建议，合同审批周期从10天缩短至3天
OCR · 智能审核 · 合规风控
融合OCR识别与AI规则引擎，自动提取发票/行程单/收据等30余种票据关键字段，智能校验真伪、去重与合规性，报销审批从4.8天压缩至1.2天
NLP · 技能匹配 · 负载均衡
基于NLP语义分析与多维度数据建模，自动解析工单描述、匹配最优处理人员，结合技能标签、负载均衡与地理位置智能派单，工单错派率下降90%
关联分析 · 聚类 · 预测
对多源业务数据（ERP/CRM/Excel/数据库）自动进行关联分析、聚类、预测，生成可视化报告与决策建议
NL2LogicForm2SQL · 归因 · 可视化
结合大模型与专有模型，支持自然语言提问，自动完成多表查询、归因分析及图表展示，让决策者随时"问数"
RAG · 语义检索 · 问答
整合企业文档/FAQ/制度规范/产品手册等多源信息，构建AI知识库，支持语义检索、自动问答、辅助生成报告
NLP · 情感识别 · 多轮对话
基于大模型与RAG知识库构建多轮对话智能体，7×24小时在线应答，支持意图识别、情感分析、跨渠道个人记忆与主动关怀，夜间独立处理70%常规咨询
Custom Agent
以上 Agent 均可根据企业实际业务系统与安全要求进行私有化部署与定制开发
前台赋能 + 后台管控，构建企业级AI的完整运营体系
数聚股份AI技术栈与核心能力一览
真实落地案例，验证AI赋能的业务价值
协助西格迈确立数据管理标准，构建完善指标体系，实现全链条数据互通与实时更新。通过预测性维护等AI应用，有效降低维护成本，提升产能，入选浙江省人工智能赋能制造业典型案例。
运用AI算法进行深度调优，从根本上优化排产流程，提升生产计划的执行效率。最终成功实现生产资源的优化配置与高效利用，为企业稳健发展注入强劲动力。
为众多企业部署"智能问数"平台，让每一位业务人员都能用最自然的语言直接提问，即时获得数据洞察。打破数据解读的技术壁垒，将"人找数"变为"数找人"。
400 6220 270
