数据仓库解决方案

随着企业的不断发展,信息系统积累的业务数据与日俱增,企业通过数据分析手段辅助管理决策、驱动业务增长的需求愈发强烈。然而各业务系统的数据只存在于对应的数据库中,形成了一个个信息孤岛,导致管理者无法快速获知企业的经营全貌,同时,海量数据的压力与人工处理低下效率、指标口径不一致等因素,严重影响了管理者的判断时机与决策准确性。因此,数据仓库成为企业走出数据分析困境的解决方案。

数聚股份基于大量企业客户数仓项目的成功建设经验,从业务、数据和架构三个层面为企业提供全面的数仓系统规划方案与实施服务,整合分散的系统数据,打破数据孤岛,奠定企业商务智能应用的坚实基础,赋能企业内部的日常业务分析与管理决策。

解决方案亮点

应用场景

针对数据分散、整合困难的痛点,数据仓库作为企业数据的 “统一收纳中心”,打破各业务系统的数据孤岛。
针对数据获取效率低下的痛点,数据仓库为各业务环节搭建 “低门槛、高时效” 的标准化数据供给通道,将数据获取的响应周期压缩,解决传统分析响应周期长的问题,既降低业务人员的数据分析门槛,又减轻 IT 部门的重复取数负担,实现数据按需高效供给。
针对数据量庞大、数据库难以支撑的痛点,数据仓库凭借高效的海量数据存储和计算能力,从 “基于概要数据的粗放分析” 升级为 “基于明细数据的精准洞察”,挖掘隐藏在细节中的业务规律,发现传统分析方法无法捕捉的业务机会。
针对数据口径与标准不一致的痛点,数据仓库通过统一的数据治理规则,实现 “同一指标、同一口径、同一结果”,解决 “数据打架” 问题,让历史数据具备可分析价值,为企业绩效考核、业务复盘提供可信的数据依据。

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